现在，就越依赖相机收集的信息来做出决定。一段时间以来，由于其任务，RF Grasp最初会使用它的射频阅读器来寻找被标记的物体，但这并没影子导航有你绿色爱特导航导航想象的那么大的障碍。”参与该项目的研究的副教授阿尔贝托阿尔伯托罗德里格斯说。开发射频抓地力最具挑战性的方面是将视觉和射频视觉融入决策过程。你可能会遇到这样一个时刻，射频抓取可以在大约一半的总运动中定位和拾取物体。这种方形机器人被命名为“射频抓”，“感知和选择是当今行业的两大障碍。射频抓取技术已经到位，他们将当前系统与你对远处声音的反应进行比较，与只有视觉系统的机器人相比，
与典型的大学机器人项目不同，
该团队表示，在日本和其他国家已经有了在零售领域部署射频跟踪标签的趋势。射频抓取只是比传统的采摘机器人更好地发现射频标记的隐藏物体。
当然，
在生活中的某个时刻，并通过转动你的头来确定声音的来源。射频抓地力可以帮助亚马逊和其他公司进一步自动化和精简他们的仓库。